在实际应用场景中，几乎都会有随机获取数据记录的需求。而这个需求在Mongodb却不是很好实现，就目前而言，大致上有三种解决方案：
- 先计算出一个从
0到记录总数之间的随机数，然后采用skip(yourRandomNumber)方法。
- 为每一条记录增设
random字段，插入数据时赋值为Math.random()，查询时采用$gte和$lte。
- 借助Mongodb对地理空间索引（
geospatial indexes）的支持，从而可以在第二种方法的基础上来实现随机记录的获取。
因为Mongodb是不建议使用skip方法的，所以这里就略去第一种方法吧。
方法二
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| > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala0...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala1...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala2...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala3...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: Math.random(), content: 'balabala4...' })
> db.twitter.ensureIndex({ username: 1, random: 1 })
> rand = Math.random()
> result = db.twitter.findOne({ username: 'heroic', random: { $gte: rand } })
> if (result == null) {
> result = db.twitter.findOne({ username: 'heroic', random: { $lte: rand } })
> }
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方法三
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| > db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala0...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala1...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala2...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala3...' })
> db.twitter.save({ username: 'heroic', random: [Math.random(), 0], content: 'balabala4...' })
> db.twitter.ensureIndex({ username: 1, random: '2d' })
> result = db.twitter.findOne({ username: 'heroic', random: { $near: [Math.random(), 0] } })
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更多关于Mongodb地理空间索引资料，请参见这里。
目前这几种方案似乎都不是很理想，但是也没有其他办法了，所以广大程序员们就相约到Mongodb的官方jira提了相应的需求，但是目前仍然没有任何的响应。可以参见这里，围观一下。
